Марширов Виктор Викторович - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем и технологий, факультет информатики, математики и компьютерных наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, 25/12.
E-mail: vmarshirov@hse.ru 

Марширова Лариса Евгеньевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, факультет экономики, 
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, 25/12.
E-mail: lmarshirova@hse.ru

      Статья посвящена проблемам формализации процессов принятия решений при выборе стратегии развития организации и путей реализации этой стратегии. Предложен метод расстановки приоритетов, который позволяет путем попарного сравнения объектов переводить качественные показатели в количественные. Этот алгоритм расчета, в отличие от простого суммирования оценок предпочтения, позволяет учесть косвенные преимущества всех других объектов, с которыми производилось сравнение. Изложены подходы к ранжированию экспертов и задач, которые стоят перед организацией на разных этапах ее развития.
      Проведена апробация алгоритма на примере конкретного предприятия: представлены расчеты приоритетов экспертов, построено дерево задач, для которых рассчитаны комплексные приоритеты с учетом значимости экспертов и значимости задач для каждого эксперта, а также проведен анализ полученных результатов для различных условий внешней и внутренней среды организации. Даны рекомендации по выбору значений величины отклонений матриц парных сравнений объектов и обосновано количество итераций при расчете интегрированной силы этих объектов.
      Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные алгоритм и методика ранжирования экспертов, задач и подзадач могут быть использованы при подготовке регламентов управленческого учета для совершенствования методов принятия решений с учетом стратегических и тактических задач организации.